黄丽芬

（广西工业职业技术学院建筑工程系，广西 南宁 530001）

信息技术的飞速发展，为人们提供了广阔的共享平台，网络检索已经成为人们获取信息的常用渠道，人们通过信息检索工具来检索相关的信息，这在一定程度上解决了资源的分类和检索问题。然而，传统的基于关键词的检索方式，由于忽视了关键词本身所蕴含的语义信息，而得到较低的查全率和查准率，变得越来越不适应检索的要求。

语义网格本体论技术，为信息检索提供了一种新的方法。本文结合Ontology技术，利用节点逻辑构造及节点间语用关系变换的相关语义网格本体论方法对网络信息的精确、智能检索方式进行研究，实现快速为海量文本信息建立分类目录有效地组织网上海量信息，在检系统中扩展用户的检索需求以理解用户真正的检索意图，在语义网格平台上，把检索需求定位到合适的数据源中执行检索服务，从而进一步提高查准率与查全率，以实现网格资源精确搜索，有效利用网络信息资源，消除资源孤岛。

1 相关技术

1.1 语义本体论

语义本体论，是语义网格理论的基础，即编制者把一整套对某一领域中的表述的词和术语组成等级条目，同时规定条目的特性及其之间的关系，这些词和术语被称为元数据，语义本体也可以看作是计算机机器用于识别语义的词典或辞海。语义网格使用元数据来描述网格中的信息，对信息和服务进行了很好的定义，可以更好地让计算机和人们协同工作，其关键之处，就是把所有的资源，包括服务，都用一种机器可处理的方式来描述，其目标是实现语义与机器智能的互操作性。……