卢霞

（淮海工学院 测绘工程学院，江苏 连云港222005）

土壤光谱反射率能综合反映土壤的理化特征和内在结构，这为研究土壤遥感技术奠定了良好的物理基础，也为研究土壤本身属性提供了一个新的思路。近年来，国内外应用高光谱技术研究土壤理化参数的研究已经取得了一定的进展［1－19］。

陈祯［1］探讨了应用土壤的近红外光谱特征提取土壤水分信息，结果表明土壤水分光谱的特征波段主要有4个波段，分别是1 400，1 900，2 050和2 200nm。土壤含水量分析模型表明，在取样困难、样本容量小的条件下，利用一阶导数相对特征值变化量作为输入信号特征矢量，遗传算法优化参数的支持向量机法进行近红外光谱反射率反演土壤重量含水量和体积含水量模型的构建效果较好。卢艳丽等［2］利用土壤光谱反射率曲线斜率变化差异初步确定了土壤类型，并通过相关分析构建了不同土壤类型的有机质含量的回归预测模型。

刘焕军等［3］基于室内土壤光谱反射率研究了土壤线的可行性并计算与土壤线有关的植被指数用于研究植被理化参数。刘焕军等［4］基于土壤室内反射光谱数据应用去包络线方法提取土壤光谱指数，利用神经网络技术进行土壤分类研究，并探讨了基于土壤反射光谱特性进行土壤分类的可行性。以上研究主要集中在如何利用土壤野外或室内的反射光谱反演或构建土壤有机质、氮、重金属、含水量的预测模型，而在探讨滨海盐渍土区的盐分含量与其反射光谱率之间的关系的研究则比较少。……