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我国不同地区自然人群甲肝平均感染力的定量研究

2012-12-11潘新娟夏晓燕庄贵华

食管疾病 2012年1期
关键词:甲肝低度感染力

潘新娟,夏晓燕,庄贵华

目前,我国正在由甲肝高发区向中、低发区过渡,甲肝流行特征发生了改变[1]。从2008年起我国将甲肝纳入国家免疫规划,但对具体的免疫策略还应进行定量研究,这对合理使用卫生资源意义重大。在甲肝免疫策略定量研究中,甲肝在易感人群中的感染力是一个非常重要的参数,对研究结果影响较大,故需要对其进行相对准确的估计。本文根据1992年全国病毒性肝炎流行病学调查资料[2],用简单催化模型[3]拟合不同甲肝流行区的年龄别甲肝抗体流行率,求得各流行区甲肝的平均感染力。因1992年流调时我国尚未使用甲肝疫苗,所以调查资料能够较真实地反映我国自然人群甲肝的感染规律及特征。

1 材料与方法

1.1资料来源1992年全国病毒性肝炎血清流行病学调查资料[2],按各地调整的甲肝抗体流行率将全国划分为4个区,分别命名为高度(≥90%)、中高度(80%~89%)、中度(70%~79%)和中低度(50%~69%)甲肝流行区。另外,江苏省和上海市调整的甲肝抗体流行率在50%左右,为全国甲肝抗体流行率最低的区域,故独立抽出作为一个区,命名为低度甲肝流行区[4]。

1.2方法选用简单催化模型作为甲肝平均感染力定量研究的模型。

简单催化模型公式:y=k(1-e-n)

式中:k——常量

e——自然对数底

r——感染力度,即易感者年平均感染力

t——时间,这里指年龄

y——年龄t时人群的甲肝抗体流行率

1.3统计分析采用SPSS 13.0统计软件来完成模型的拟合及拟合曲线的绘制,并进行拟合优度的χ2检验。

2 结果

表1 我国不同甲肝流行区简单催化模型拟合结果

图中由上至下5条曲线分别是甲肝高度、中高度、中度、中低度和低度流行区的拟合曲线,符号■×●+▲分别代表相应甲肝流行区的实测值

3 讨论

在甲肝免疫策略的定量研究中,甲肝在易感人群中的感染力是个不可或缺的重要参数。目前,国内对于不同地区自然人群甲肝感染力缺乏直接调查的数据,各地偶尔报告的小人群调查数据亦无代表意义,要想得到不同地区自然人群甲肝感染力的准确估计实属不易。本研究应用简单催化模型拟合我国不同地区自然人群甲肝流行率资料,计算出了不同地区自然人群甲肝的平均感染力,模型拟合的效果良好,平均感染力数据为甲肝免疫策略的定量研究提供了基础参数。

简单催化模型是理论流行病学中催化模型大家族中的一员,它应用于传染性疾病,以确定疾病的感染力与流行率之间的关系。简单催化模型虽具有易于理解、计算较为简便、能定量地测量一些传染病在人群中传播的平均速度等优点,但要使催化过程应用于人群感染过程,还需满足如下假设:①所有的人在研究最初都是易感者;②在相当长的时间内,感染力恒定;③需有发生感染的指征;④不考虑人群中的移民和因传染而死亡的问题。所以在本研究中用简单催化模型拟合的是恒定的、平均的感染力,而实际上甲肝在易感人群中的感染力受到很多因素的影响,比如年龄因素:甲肝的感染力会随年龄变化而变化;经济因素:甲肝的感染力与生活水平密切相关[5],随着经济的发展,人民群众生活水平的提高和居住条件的改善,甲肝的感染力也会稳步下降。所以甲肝在不同年龄阶段的感染力是不同的,拟合的恒定感染力与真实情况存在一些偏差。但这并不影响其在甲肝免疫策略定量研究中的应用。因为在甲肝免疫策略定量研究中,灵敏性分析能部分弥补概率或数据不准确、不确定的问题[6]。在甲肝免疫策略的定量研究中,把通过催化模型拟合求得的平均感染力作为基础参数,同时考虑甲肝感染力逐步下降的因素,结合灵敏性分析,根据定量结果做出合理决策。

参考文献:

[1] 隨海田,梁晓峰,殷大鹏,等.中国1990~2006年甲型病毒性肝炎流行病学特征分析[J].中国计划免疫,2007,13 (5):466-469.

[2] 戴志澄,祁国明.中国病毒性肝炎血清流行病学调查(上卷)[M].北京:科学技术文献出版社,1997:21-35.

[3] 姜庆五,陈启明.流行病学方法与模型[M].上海:复旦大学出版社,2007:456-473.

[4] Zhuang GH, Pan XJ, Wang XL. A cost-effectiveness analysis of universal childhood hepatitis A vaccination in China[J]. Vaccine, 2008, 26(35):4608-4616.

[5] WHO. WHO position paper on hepatitis A vaccines[J]. Weekly Epidemiol Rec, 2000, 75: 38-44.

[6] 王家良.循证医学[M].第2版.北京:人民卫生出版社,2010:179.

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