陈邓安，沈培志，王子明

(海军航空工程学院，山东烟台 264001)

0 引言

武器射击和战斗过程是随机过程，通过建立一个随机过程概率模型，使其参数等于问题的解，然后通过对随机过程概率模型的观察抽样试验，计算所求参数的统计特征，最后给出所示解的近似值[1]，这就是蒙特卡罗模拟。目前，进行作战效能评估的仿真实验方法主要有两种:解析法和统计实验法。对于不规则目标或者复杂形状目标而言，很难甚至不能找到合适的解析方法进行计算。

结合像素点法进行蒙特卡罗模拟，是一种分析武器射击或者战斗过程的作战效能的新方法，既直观，又实用，而且易于仿真。在目标实物图像状态下，运用像素点法进行仿真射击，根据射弹的分布规律，结合蒙特卡罗方法仿真生成其弹着点位置，并将射击弹着点以某一区别于背景色的特定颜色直接在原目标图像上显示。这样，仿真射击后，在屏幕上就能显示本次射击弹着点的分布情况，凡是被击中的点都将显示出该种特定颜色，通过统计目标幅员内的显示该种特定颜色的像素点个数所占总射击次数的百分比，即可得到相对命中概率。

1 数字图像的表示

数字图像在计算机上以位图形式存在，位图是一个矩形点阵，第一点阵为一像素。像素是数字图像的基本单位，如一幅m×n大小的图像是由m×n个像素组成，对于灰度图像而言，各个像素的明确程度由一个称为灰度值的数值表示[2]。

图像中的每个像素取实值，记R为实数集合，X为定义域，则一幅图像p定义为: