小世界网络模型下的无线传感器网络
2012-11-27古懋佳
网络安全与数据管理 2012年20期
古懋佳
(重庆警备区信息化处,重庆400000)
复杂网络是指具有自相似、自组织、吸引子、小世界和无标度等几项特征中部分或全部性质的网络。生物技术、经济以及社会各类开放复杂系统的结构和动力学问题都可以通过描述复杂网络系统的演化规律及动态行为等特征来进行处理,近些年受到各个科学领域学者的高度关注[1-2]。
作为如今信息技术领域的重要前沿科技,无线传感器网络结合了众多通信学科技术,如无线通信技术、传感器技术、嵌入式处理技术等,为人与客观物理世界的交互提供了更加高效的途径。
无线传感器网络由于其结构的复杂性和行为的动态性满足复杂网络的特性,故其拓扑结构及自组织演化理论是研究的关键。目前,将复杂网络理论应用于大规模无线传感器网络系统的整体动态特性研究已成为无线传感器网络系统研究领域的热点课题。2002年,Zhu和Symeon首次提出基于连续介质理论对移动无线传感器网络进行建模;2003年,Ahmed Helmy等[3]通过随机的链路的重连和加边实验证明无线传感器网络作为空间网络存在小世界特性;2010年,Guidoni等研究如何在无线传感器网络中有效添加有方向捷径,构造出网络的小世界效应。
虽然复杂网络理论在无线传感器网络研究中已取得部分理论和实际应用成果,但无线传感器网络具有极强的动态性和复杂性,使得现有研究对其进行精确建模还存在许多不足之处。本文基于复杂网络理论研究无线传感器网络演化模型特性问题,分析了无线传感器网络的小世界特征量,完成对无线传感器网络的小世界模型建造。……
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