于 静，高 飞,王沙沙，温英新

(北京理工大学 信息与电子学院，北京100081)

电视台标是区分电视台的重要标识，台标有效识别将为视频收视行为统计提供有力支持，同时，也是对各个电视台进行自动视频分析、节目导向及内容检索的重要手段。目前，对台标识别已开展了广泛的研究，从各种不同侧面提出了一些台标识别的方法，在一定的条件下，这些方法可以较好地解决台标的正确识别[1-2]。

由于台标的透明度不同，台标可分为半透明台标和不透明台标两类。半透明台标的像素点会随着复杂背景变化，如中央电视台和北京电视台的台标。而不透明台标的像素点不会随着背景改变，如湖南卫视、东方卫视等电视台的台标[2]。若对上述两种不同类型的台标采用同一种方法进行识别，很难获得令人满意的效果。

本文通过对各种电视台标数据的分析，提出了一种基于统计分类的自动台标识别方法。该方法首先采用统计识别方法将不透明台标和半透明台标进行有效分类。在此基础上，针对两种类型台标的各自特点，采用不同的台标分割方法将台标进行正确分割。然后对分割的台标采用基于小波变换、奇异值分解的方法进行特征提取和识别。经大量实验数据验证，该方法识别精度高，具有较强的适应性。

1 台标统计分类

为了实现台标的正确识别，首要任务是将上述两类台标进行有效分类。

由于台标位置的时空不变性[3]，而台标区域的背景变化相对较大，因此，可以采用基于多帧叠加及统计平均的方法使台标本身的信息获得增强，同时弱化背景信息。……