贲晛烨，王科俊，马慧，4

(1.山东大学信息科学与工程学院，山东 济南250100;2.哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院，黑龙江 哈尔滨150090;3.哈尔滨工程大学 自动化学院，黑龙江 哈尔滨 150001;4.黑龙江大学 电子工程学院，黑龙江 哈尔滨150086)

美国国防部高级研究项目署在2000年资助的远距离身份识别计划中，主要开发多模式、大范围的视觉监控以实现远距离人的检测、分类与识别.国内的中科院自动化所模式识别国家重点实验室最早就“基于步态的身份识别”问题展开研究.步态识别在门禁系统、安全监控、人机交互、医疗诊断等领域具有广泛的应用前景和经济价值，因此激发了国内外科研工作者的研究热情[1].

至今未见成型的步态识别系统，现有研究仅停留在理论上.为了实现实时自动步态识别，设计了一套远距离视频下正面人体身份自动识别系统.步态是大范围的生物特征，当个体与摄像机的距离较远时，能够获得步态信息;人脸是小范围的生物特征，当人脸图像的分辨率足够高时，人脸信息是有效的.步态和人脸都可以通过摄像机采集，都是视觉上的线索，不需要额外的传感器设备.步态和人脸也是相互独立的互补特征:步态特征容易受到外套变化、鞋子、负载和身体状况的影响，而这些因素不会影响到人脸特征;人脸特征容易受到胡须、眼镜、化妆、发型、光照、表情和姿态变化的影响，但是这些因素对步态没有影响.因此将步态和人脸的特征进行融……