杜培明，汪宁宁，史晓丽

（安徽工业大学 电气信息学院，安徽 马鞍山243000）

细胞计数是生物医学检查的一项重要内容，生物体中的细胞有其生理功能，在不同生理状态下，可引起细胞数量和质量的变化。这种变化是判断有无疾病以及疾病种类和严重程度的重要依据。而在实际细胞图像中，经常会出现多个细胞聚在一起的现象，称为细胞粘连。在计数的过程中，需要把这些粘连的区域分割成一个个独立的细胞。近年来，针对分割粘连细胞的问题，研究人员提出了很多分割方法[1-2]。其中，分水岭图像分割方法[3]是一种基于数学形态学的经典算法，它以快速、准确、有效等特点越来越受到人们的重视，目前已广泛应用于图像分割领域。分水岭图像分割方法采用的原理主要有模拟浸水过程[4]和模拟降水过程[5]两种。使用分水岭算法对图像进行分割，可以产生单像素宽的连续边界，但是通常由于噪声等因素的影响，使得直接使用分水岭算法对图像进行分割会产生过分割现象。为了避免或抑制过分割现象，国内外的学者提出了很多方法，总结起来有两种：一种是在应用分水岭算法之前进行预处理，抑制噪声等的影响[6]；另一种是在分水岭分割后，根据某种准则进行区域合并。

斑马鱼视网膜细胞图像的一个特点就是细胞粘连非常严重，这给斑马鱼视网膜细胞图像的分割带来了很大的困难。本文在对斑马鱼视网膜细胞图像进行分割时，针对粘连比较严重的情况，先对图像进行预处理，然后使用分水岭方法进行分割。……