赵婉忻,张 燕,潘 炜

（1.西北工业大学 图书馆,陕西 西安 710072;2.西北工业大学 计算机学院，陕西 西安710072）

近年来，随着社会经济和科技日新月异的发展，生产的急剧扩大与全球化，各种企业、组织规模迅速增长，优化问题的日趋复杂，一些新颖的智能优化算法，如人工神经网络、混沌、遗传算法、模拟退火、禁忌搜索及其混合优化策略等，通过模拟或揭示某些自然现象和过程而得到发展，其思想和内容涉及数学、物理学、生物进化、人工智能、神经科学和统计力学等方面，为解决复杂优化问题提供了新的思路和手段[1]。本文从2001～2010年SCI(Science Citation Index)收录的相关论文情况，分析智能优化算法领域的研究动态，从时间分布、国家分布、作者机构分布，被引频次等多个方面进行统计，分析智能优化算法研究的分布现状和发展，为相关方向研究者提供参考。

1 SCI收录论文分析

1.1 数据来源

由于科学引文索引SCI数据库收录的文献能覆盖全世界最重要和最有影响力的科技期刊,而且能提供文献间的引证关系，所以运用其分析SCI Web版对智能优化算法文献的收录情况。以 “((ant colony)or(genetic algorithm)or(particle swarm)or(neural network)or(artificial immune)or(simulated annealing)or(tabu search)or(greedy randomized adaptive))and optimization or(heuristic algorithms)or(intelligent optimization)”为主题检索。检索时间范围限定为2001年至2010年。检索到文献33,232篇，运用文献计量学方法对文献的时间分布、期刊分布、作者机构分布、被引频次统计等多方面进行分析探讨。

1.2 年代及国家/地区分布

某领域期刊论文在时间上的分布从一定程度上反映了该领域学术研究的理论水平和发展速度。表1为近10年SCI收录的关于智能优化算法论文的分布情况。……