郭前岗，索会迎，周西峰

（南京邮电大学 自动化学院，江苏 南京 210046）

超声波无损检测技术现在被广泛应用到金属探伤中，在不损害或不影响被测对象的前提下，希望准确给出缺陷的大小、位置和数量等信息，但是超声回波中夹杂的噪声影响了对缺陷信息的提取，需要对其进行去噪处理。由于超声探伤信号是一种时域和频域均有限的信号，基于多小波良好的局部化能力，既保持了单小波所具有的时域与频域局部化特性，又同时具有对称性、正交性、短支撑性、高阶消失矩[1，2]，可以更有效地对超声探伤信号进行去噪分析。多小波预处理方法采用Strela[3]提出的重复行和矩阵预处理方法。

本文在介绍多小波阈值去噪原理的基础上，针对硬阈值函数不连续和软阈函数存在恒定偏差的缺点，提出了一种改进的软阈值函数，以美国NI公司推出的图形化编程语言LabVIEW 作为虚拟仪器平台。针对LabVIEW目前还没有对多小波算法支持的缺点，而MATLAB具有很强的数值分析和处理能力，利用LabVIEW 和MATLAB混合编程技术[4]，在LabVIEW中实现了多小波去噪分析，扩展了LabVIEW的多小波去噪功能。

1 超声探伤信号多小波阈值去噪

1.1 多小波阈值去噪原理

超声探伤信号的多小波去噪主要依据是在Besov空间的信号能量主要集中在几个有限的系数中，而噪声的能量却分布于整个小波域中。对信号进行多小波分解，信号的系数要大于噪声的系数，而噪声部分通常包含在分解后的高频部分，根据噪声的先验知识，设置合适的δ 作为阈值门限，当 dj，k小于阈值 δ时，认为这时的 dj，k主要是由噪声引起的；……