柳菲,王新生

(湖北大学资源环境学院,湖北 武汉 430062)

一季稻晚稻作为我国主要粮食作物之一,其种植面积、生长长势和作物产量是国家粮食安全体系的重要组成部分,准确及时地监测一季稻晚稻种植面积的相对变化率,为国家的宏观调控提供科学依据,对确保粮食安全有十分重要的意义[1].卫星遥感具有实时、宏观、客观等特点,能够快速准确地获取农作物种植区域的面积信息及空间分布情况,在农作物种植面积测量中被广泛应用[2].目前,利用遥感影像提取农作物的种植面积尚无一套成熟的体系,现阶段常采用单期影像和多时相遥感影像两种方式,单期影像由于受到“混合像元”和“同物异谱、异物同谱”影响,难以保证农作物遥感识别精度,多时相遥感影像由于受到照度差异和配准误差的影响,也难以准确获取农作物种植面积[3].因此,探讨快速提取农作物种植面积相对变化率的方法是很有必要的.本文中以湖北省为研究区,一季稻晚稻为研究对象,充分利用一季稻晚稻光谱信息在7-8月最为明显的特征,选用分辨率分别为20 m、10 m的SPOT4和SPOT5影像作为遥感解译数据源,结合GPS实测地面样方建立解译标志数据集进行人机交互式分类,分别得出2009年和2010年湖北省解译区的一季稻晚稻种植面积,对比分析得出这两年的湖北省一季稻晚稻种植面积的相对变化率.

表1 遥感解译数据源

要求图像清晰,均无条带缺失

1 研究区概况及数据

1.1研究区概……