陈昭阳，杨德智，马薇，胡亚婷，石艳丽，赵实，刘献增

1.国家知识产权局 专利审查协作中心，北京 100083；2.北京大学人民医院 神经内科，北京 100044

CHEN Zhao-yang1,YANG De-zhi1, MA Wei1,HU Ya-ting1, SHI Yan-li1,ZHAO Shi1, LIU Xian-zeng2

1.Patent Examination Cooperation Center, State Intellectual Property Office,Beijing 100083, China; 2.Department of Neurology, People’s Hospital of Peking University, Beijing 100044, China

癫痫（Epilepsy）是一种常见的神经系统疾患，癫痫发作是癫痫的表征，表现为大脑神经元兴奋性增高以及过度同步化放电，并导致短暂性神经系统功能失常，其发作具有不可预知的突然性。因此，准确预测癫痫发作，为患者赢取保护措施或治疗的时间具有重要意义[1-2]。

关于癫痫的研究有很多报道，脑电图分析方法是最重要也是最基本的研究方法[3-4]。区别于传统脑电成分（60Hz以下），如尖波、棘波的研究，癫痫发作前后和间期出现的中间频率的振荡信号（80～500Hz）的涟波和快速涟波，近几年来日益受到研究人员的重视。涟波和快速涟波是产生癫痫发作区域的病理神经元超同步的结果，对癫痫发作源有指示效应[5]。癫痫发作的预测方法主要集中低频和高频成分，将其总能量作为癫痫发作的预测指标[6]。本文采用小波包分析提取癫痫发作前的 波、 波、涟波和快速涟波，通过计算其小波方差，获得脑电波的平均能量变化趋势，不仅能更好地解释了癫痫疾病潜伏的动力学机制，而且能更准确的预测癫痫发作，为预测、诊断、和控制癫痫探索了新的方法。

1 材料与方法

选用清洁级SD（Sprague Dawley）癫痫大鼠8只（人民医院动物房提供，由人民医院刘献增医生建立癫痫模型），8～9周龄，体重150～200g。腹腔注射10%水合氯醛（400mg/kg），麻醉满意后置于立体定向架上，门齿固定器和双耳骨窝三点固定。……