徐晋辉，冯 菁

（淮北职业技术学院基础部，安徽淮北 235000）

ID3算法在证券投资中的应用研究

徐晋辉，冯 菁

（淮北职业技术学院基础部，安徽淮北 235000）

决策树是数据挖掘中简单常用的分类算法，它是一种以实例为基础的归纳学习算法，来发现数据模式和规则［1，2］。根据ID3算法，对股指期货自然人投资者数据样本进行分析，获得不同属性上的信息增益，最后生成决策树，可将此树转换成一个if-then规则的集合，并找到数据建模的规律和模式，提取有价值的信息，为证券公司扩展业务，增加客户，规避风险做出科学的决策支持。

数据挖掘；教学质量评价；ID3算法；决策树

1 引言

我国证券业经过二十多年的发展，已经成企业融资的重要渠道。各证券公司为了扩展业务，吸引客户，纷纷采取各种措施，加强对客户的管理。利用ID3算法来分析个人投资者相关资料，不仅简单、快捷，而且可以有效地规避来自个人投资者财务状况、诚信状况方面的风险。

2 数据挖掘

2.1 数据挖掘（Data Mining）的定义

随着计算机数据库管理应用的普及和MIS的广泛应用，对数据库中记录进行简单查询存取，已远不能满足应用，人们要从大量记录信息中找寻出隐藏在背后的重要信息，如关于这些数据的整体特征描述及预测其发展趋势［3］。

数据挖掘，简单地说就是从大量的数据中挖掘出人们所需，有用的知识。在庞大的没有进行过处理的数据中，提取隐藏在内的、人们没有发现的、但又是潜在有用的信息和知识的过程［3，4，5，6］。……