高力明 洪日辉 李朝有 刘蓓瑛

（1陕西科技大学 西安 710021）（2广西三环企业集团股份有限公司 广西 北流 537400）

Logistic回归模型及其在对陶瓷坯体性能与组成之间关系建模中的应用＊

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陶瓷坯体的性能的测定结果往往是以合格与否来表示的。对于这类只有2种取值的二分类定性变量，当以它们作为因变量去建立性能与组成之间关系的数学模型时，采用通常的最小二乘（OLS）回归方法存在许多问题。为此，我们引入了Logistic回归模型。笔者详细地介绍了Logistic回归模型，并给出了在陶瓷砖抗热震性建模中的成功应用示例，以供材料科学与工程领域的工作者参考与使用。

陶瓷 坯体性能 建模 Logistic回归模型

前言

材料工作者总是对材料的性能在某一组成区域中的分布及变化趋势感兴趣，并希望能借此找出满足预定材料的性能组成及适合的工艺条件。近年来，依照“回归的试验设计”的近、现代数理统计理论，并借助于计算机技术，人们在这方面的应用研究已经取得了很大进展［1］。并且已形成了一些程式化的，成熟的技术路线，且已得到推广使用，取得了良好的效果［2～3］。

关键的一步是建模。即利用试验的测试结果，对性能与组成之间的关系建立数学模型。建模一般可采用通常的最小二乘（OLS，Ordinary Least Square）回归方法。OLS回归方法简单规范，有良好的数理统计品质，其结果便于做工艺诠释，而且又有许多成熟的算法及软件可供调用。……