张勇荣，周忠发，马士彬

(1.六盘水师范学院生物与地理科学学院，贵州六盘水553004;2.贵州师范大学南方喀斯特

研究院，贵州贵阳550001;3.贵州省喀斯特山地生态环境国家重点试验室培育基地，贵州贵阳550001)

基于CBERS-02B星HR影像的多源遥感数据融合研究

张勇荣1，3，周忠发2，3，马士彬1

(1.六盘水师范学院生物与地理科学学院，贵州六盘水553004;2.贵州师范大学南方喀斯特

研究院，贵州贵阳550001;3.贵州省喀斯特山地生态环境国家重点试验室培育基地，贵州贵阳550001)

为寻求更加适合与CBERS-02B星HR数据融合的多光谱数据及融合方法，应用PCA、Brovey、SVR、IHS 4种变换方法，分别将CBERS-02B星HR数据与CBERS-02BCCD、ASTER、ALOS的多光谱数据进行融合，从光谱和空间信息两个方面对融合效果进行分析。结果表明:①CBERS-02B星HR数据与ALOS多光谱数据的融合图像质量高于其他两种组合，其中IHS变换法融合图像空间细节及光谱信息保持度最高，色调鲜明，地物可辨别能力强;②ASTER、CBERS-02BCCD参与融合时，SVR变换法比较适合;二者相比较ASTER数据参与融合质量较高;③CBERS-02B星HR数据与ALOS和ASTER多光谱匹配度高，在CBERS-02B星HR数据的使用过程中应尽量寻求其他来源的多光谱数据进行融合。

CBERS-02B HR;ASTER;ALOS;影像融合

一、引 言

对于高空间分辨率数据而言，其光谱分辨率一般较低。而遥感数据融合可将单一传感器的多光谱信息或不同类别传感器所提供的信息加以综合，改善遥感信息提取的及时性和可靠性，提高数据的使用效率［1］。通过多年的发展，许多融合方法如IHS、PCA、小波变换、Pan sharp、Gram-schmidt等已经非常成熟。同时，针对如TM、SPOT等影像对不同融合方法的适合程度，相关学者也作了大量研究。……