L曲线法在等价权抗差岭估计模型中的应用*
2012-11-14高井祥
大地测量与地球动力学 2012年3期
关键词:模型
王 彬 高井祥 刘 超 王 坚 周 锋
(1)中国矿业大学环境与测绘学院,徐州 221116 2)江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州221116)
L曲线法在等价权抗差岭估计模型中的应用*
王 彬1,2)高井祥1)刘 超1,2)王 坚1)周 锋1,2)
(1)中国矿业大学环境与测绘学院,徐州 221116 2)江苏省资源环境信息工程重点实验室,徐州221116)
借鉴相关抗差估计的思想,导出一种基于相关观测的等价权抗差岭估计模型,将L曲线法引入该模型中用于岭参数的求解。针对抗差迭代过程中等价权阵可能不正定而无法使用经典Cholesky分解进行单位化的问题,根据双因子模型的特点,提出一种等价权阵的分解算法对等价权阵进行单位化,使得L曲线法在迭代过程中得以成功运用。算例结果表明:该模型能够有效克服系数阵病态和粗差的影响。
抗差岭估计;L曲线法;岭参数;双因子模型;等价权阵分解
1 引言
在控制网平差、大地测量反演、GPS快速定位等数据处理中存在大量的病态问题,当系数矩阵病态时,经典最小二乘得到的解是极不稳定的,需对系数矩阵的病态性进行处理,一般采用有偏估计的方法,如岭估计,广义岭估计等。另外,由于受到周围环境等因素的影响,观测值可能会受到粗差的污染,即使使用有偏估计,结果可能也不理想,需要引入抗差有偏估计方法。
当前关于抗差有偏估计的研究主要有抗差岭估计[1]、抗差泛岭估计[2]、正则化抗差估计[3]以及针对GPS快速定位的抗差部分岭估计[4]等,这些模型还存在着一些问题,主要是在抗差迭代过程中岭参数或正则化参数的选取,大多对其未作详细探讨或者仍采用最小二乘岭估计所采用的岭参数,少有的一些迭代过程中岭参数选取方法精度也不高且较为繁琐。……
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