聂红林，胡伍生

（东南大学交通学院，江苏南京 210096）

基于数字图像处理技术的城墙裂缝变形监测研究

聂红林，胡伍生

（东南大学交通学院，江苏南京 210096）

为了改变传统的变形监测方法存在的费工、费时与危险等弊端，将数字图像处理技术应用于变形监测是一种行之有效的方法。通过对南京明城墙裂缝变形监测图像进行创新的像素标定以及灰度转换等一系列巧妙的图像处理后，获得了裂缝的变形值。实验结果表明，基于数字图像处理技术的变形监测方法，不仅具有较高的精度和可操作性，而且与传统测量方法相比能够显著提高工作效率，对裂缝的定量化变形监测实现非接触式无损测量的目标具有重要的意义。

数字图像处理；变形监测；裂缝；像素标定；无损测量

在大型建筑工程中，由于设计、施工和使用过程中的各种荷载作用等方面原因都会使建筑物结构产生裂缝，严重影响其美观、使用和耐久性，当裂缝宽度达到一定的数值时，还可能危及结构的安全。长期以来，在变形观测中都是采用测量距离、角度和高程的方法获取数据，但用这种方法不仅费工、费时，观测人员主观性较大，而且对于某些大型建筑物不易达到的危险部位，观测将变得十分困难甚至无法实现，而采用基于数字图像处理技术的观测方法，将可以有效地克服上述弊端，并且能显著提高作业的精度、效率以及观测成果的可靠性。

南京明城墙是我国乃至世界上至今保存最完整的古代城垣之一 ，是南京历史文化遗产和传统风貌相结合的载体，具有较高的科学、文化和艺术价值。……