文/卢蓓蓉 沈富可

如何让数据真正说话

文/卢蓓蓉 沈富可

建立有效的数据分析体制机制，借鉴商业智能的技术方法和院校研究的管理模式，发展院校智能，需要技术人员与管理人员的紧密合作, 更需要变革大学管理体制，才能真正实现基于数据的决策。

随着各类业务数据的不断积累，如何加强数据管理，保证数据的准确性和完整性、并让积累的大量数据在服务教学科研、改善管理水平、提供决策依据等方面发挥作用，成为高校信息化部门和业务部门共同关注的问题。高校决策机构也有以数据为依据、增加学校决策的科学化要求。不少高校信息化部门已经或正在建设数据仓库，力求通过数据分析为学校决策提供有效依据。

当前高校数据分析中主要存在的问题

当前高校数据分析的问题主要表现在：数据的完整性和一致性程度不高；适用于高校的数据分析模型不多，使用的数据分析方法比较单一。很多的数据分析还停留在简单数据报表的层面，展示层面可视化程度较浅，不能有效说明业务问题和改善的切入点，更不能对高校业务提出可行性的改造方案和结果验证，数据分析的价值无从体现。这些问题皆非单一的技术解决方案可以破解，需要在高校信息化不断融合和创新的过程中逐步加以解决。

笔者认为，当前高校数据分析的主要问题表现在尚未形成分工明确、高效协同的数据分析体制机制。

1. 体制层面，谁来负责数据分析？……