陈胜利

0 引言

现代工程项目施工过程是在复杂的自然和社会环境中进行的，具有投资大、周期长、要求高等特点，受众多因素的影响，是一个充满各种风险的过程。项目承包商由于对施工管理过程中风险所带来的危害认识不足或者没有足够的力量加以控制，使其蒙受各种各样的损失，甚至陷入旷日持久的纠纷之中。因此为避免和减少损失，事先对施工管理过程中存在的各种风险进行正确的认识和把握，并进行科学合理的风险评估，以建立风险防范预案就显得十分重要。为此，本文就工程项目施工管理风险评价的评价指标、方法、模型等做了一些探讨，以模糊综合评价模型为框架，建立了一个工程项目施工管理风险评价模型，并通过实例分析验证了模型的有效性。

1 施工管理风险识别

施工管理的风险因素可分为八类，包括施工技术风险、材料设备风险、自然灾害风险、经济风险、人员风险、政治风险、设计技术风险和施工组织风险[1］。

工程项目施工管理主要是针对项目的质量、成本和工期这三个方面的管理，因此项目施工管理风险评价指标也应根据风险对这三个方面的影响度大小来建立。据此可建立工程项目施工管理风险评估指标体系，如图1所示。

图1 工程项目施工管理风险评估体系

2 模糊综合评价方法和步骤

模糊综合评价是通过构造等级模糊子集把反映被评事物的模糊指标进行量化(即确定隶属度)，然后利用模糊变换原理对各指标综合，评价步骤如下[2，3］。

2.1 确定评价对象的因素

根据评价对象的特点及相关影响因素分析，将评价指标分为n个子集，U={ui，i=1，2，…，n}。而每一个子集又可划分为不同的下一级子集，Ui={ui1，ui2，…，uim}，i=1，2，…，n。最终可得到评价体系的指标矩阵:

2.2 建立权重集

确定权重集，就是要确定各个评价指标之间的相对重要程度，对影响程度较大的因素赋予较高的权重。设从评价指标体系中选取n个评价指标，则各指标的权重系数ai(i=1，2，…，n)组成了权重集:

在具体评价过程中，由于各自的特点、客观条件不同，各影响因素的权重也不同，构成的权重集也不同。在对风险的模糊综合评价中权重是一个关键参数，权重的确定可通过层次分析法求得。

针对工程项目所面临的情况，按1～9的比例标度，构造两两比较判断矩阵，然后用求解矩阵特征值的方法求出各个指标的权重，并检验每个矩阵的一致性，直到满足为止[4］。

2.3 确定评语等级

评语集是参加评价的专家对评价对象可能做出的各种总的评价结果组成的集合，可表示为V={V1，V2，…，Vn}，每一个等级可对应一个模糊子集，即单因素评价集。集合中的元素，即隶属度函数范围为[0，1］。

2.4 建立判断矩阵R

在构造了等级模糊子集后，要逐个对被评事物从每个因素Ui，i=1，2，…，n视角上进行量化，即确定从单因素来看被评事物对等级模糊子集的隶属度(R|ui)，进而得到模糊关系矩阵:

矩阵R中第i行第j列元素rij，表示某个被评事物从因素ui来看对vj等级模糊子集的隶属度。一个被评事物在某个因素ui方面的表现，是通过模糊向量(R|ui)=(ri1，ri2，…，rim)来刻画的。

2.5 合成模糊综合评价结果向量

利用合适的算子将A与各被评事物的R进行合成，得到各被评事物的模糊综合评价结果向量B。

即:

其中，bj为由A与R的第j列运算得到的，它表示被评事物从整体上看对vj等级模糊子集的隶属程度。

在得到相关评价指标的模糊综合评价集B=(b1，b2，…，bm)之后，就可以确定评价的具体结果。

3 算例分析

为了便于计算，可对所建立的工程项目风险评价体系进行简化处理。假设某工程项目施工管理风险评价指标体系如图2所示。

图2 风险评价指标体系（算例）

构建第一层次的判断矩阵，即准则层Ui(i=1，2，3)。考虑到工程质量、工程成本和工程工期三方面对工程项目施工管理风险评价同等重要，故判断矩阵为:

由此，可计算A的特征向量为:

则特征向量对应的最大特征根为λmax=3。

构造第二层次的判断矩阵，即指标层Uij相对于准则层Ui(i=1，2，3)元素的判断矩阵为 Ri，以因素集为例，假设根据专家意见得到:

可计算 Ui对应的特征向量 W1=(0.206，0.504，0.206，0.084)T，最大特征值 λmax=4.083。

代入计算可知:CⅠ=0.027 7，RⅠ=0.96，CR=0.029 ＜0.1，符合要求。

同理，在已知 R2，R3的前提下，可计算出 W2，W3。

W2=(0.591，0.243，0.097，0.027，0.043)T，对应的最大特征值 λmax=5.436。一次性检验系数 CⅠ=0.109，CR=0.097 3 ＜0.1。

W3=(0.483，0.245，0.080，0.192)T，对应的最大特征值 λmax=4.131。一次性检验系数 CⅠ=0.044，CR=0.045 ＜0.1。

所以，模糊权重:

对准则层进行单因素评价，根据评价结果，分别对工程项目的工程质量、工程成本和工程工期三方面进行评价，具体计算以工程质量指标U1为例。得到Ui的各因素的权重系数矩阵为:

对应于Ui的变换矩阵为:

则可得到U1的评价为:

同理可以计算U2，U3方面的评价结果:

接着对目标层评价，将准则层的评价结果作为目标层的变换矩阵，得R=(B1，B2，B3)T，已求得第一层各因素的权重系数矩阵为 A=(0.333，0.333，0.333)。于是该工程项目施工管理风险的综合评价向量为:

计算结果表明该工程项目施工管理过程中:

1)施工技术风险权重为0.035;

2)材料设备风险权重为0.135;

3)自然灾害风险权重为0.641;

4)经济风险总得分为0.150;

5)施工组织风险权重为0.046。

因此自然灾害风险为该工程项目的最大风险，在工程施工管理过程中，应采取各种措施来消除或减弱自然灾害对工程施工的影响。

在该工程项目施工管理过程中，项目风险管理者可根据不同类别风险权重分布情况，编制一个切实可行的风险应对计划，在规避、转移、环节、接受和利用风险等众多应对策略中，选择行之有效的策略，并寻求既符合实际又有明显效果的应对风险具体措施，使得风险所造成的负面效应降低到最小。

4 结语

本文引入模糊综合评价方法建立工程项目施工管理风险评价方法模型，将定性分析和定量分析有效结合，使主观定量客观化，是评价公路工程项目管理绩效的一种行之有效的方法，计算简单，结果简明，具有较强的实用性，对提高施工阶段风险管理水平，建立施工风险管理预案，有一定的理论和现实的借鉴意义。

[1]夏群堂.工程施工风险评估及管理[J］.福建建筑，2008(5):97-99.

[2]杨纶标.模糊数学原理及应用[M］.广州:华南理工大学出版社，2000:67-80.

[3]谢季坚，刘承平.模糊数学方法及其应用[M］.武汉:华中理工大学出版社，2000:205-211.

[4]汤代焱.运筹学[M］.长沙:中南大学出版社，2002.