对人脸识别特征数据降维算法的优化

2012-11-04杨玉平

重庆电子工程职业学院学报 2012年1期

关键词：人脸识别特征

杨玉平，向华

（1.重庆电子工程职业学院，重庆 401331;2.重庆师范大学，重庆401331）

对人脸识别特征数据降维算法的优化

杨玉平1，向华2

（1.重庆电子工程职业学院，重庆 401331;2.重庆师范大学，重庆401331）

在模式识别领域，人脸特征数据相对庞大，为了提取人脸主要的特征数据，提高识别系统的运行效率，对特征数据的降维是必须的操作。针对现有降维算法对识别率有较大影响的问题，本文总结了各类降维算法，提出了一种优化的降维算法。

人脸识别；降维；人脸特征；人脸识别

1 引言

随着模式识别技术的发展，各种识别系统都有了很大的发展，例如：指纹识别、虹膜识别、人脸识别等。人脸识别以其不易察觉性、自然性等特点得到广泛的应用。相对于其他的识别方式，人脸识别的特征数据量较大，在提取特征数据之后要进行降维，这样可以在一定程度上减少数据量，提高识别系统的运行效率。但如果降的维度过大，会造成一些主要特征数据丢失，使识别系统的识别率降低而达不到要求。现在在降低维度的实验过程中，一般运用多种维度降维，比如提取的特征数据的维度从几十维到上百个维度不等。或者就以实验的方式来提取经验数据，往往在维度降到一定程度之后，如果继续降维就会造成整个识别系统的识别率降低。