曹娟娟，邵 维

(长沙理工大学交通运输工程学院，湖南长沙 410004)

基于改进粒子群算法的多目标单交叉口信号优化控制＊

曹娟娟，邵 维

(长沙理工大学交通运输工程学院，湖南长沙 410004)

交叉口信号配时优化，对缓解城市的交通拥堵，提高城市道路通行能力具有非常重要的意义.以各相位进道口上的停车次数、总延误和通行能力作为目标进行优化，并依据实时交通量数据来调节对应的权重系数，实现信号控制的自适应调节.模型的求解利用基于克隆选择的粒子群算法，得出信号配时方案，并与传统的webster算法作比较.

单交叉口;信号配时;多目标;克隆选择;粒子群优化算法

伴随着我国国民经济持续、快速发展，机动车拥有量急剧增加，这为交通运输行业带来了繁荣景象;然而，大多数城市的交通却处于相当紧张的状态，交通拥堵已成为大城市突出的社会问题之一.其中提高交通信号控制系统的科学性是城市道路交叉口智能监控系统研究的核心问题，对缓解日趋紧张的交通问题，减少交通事故和交通拥挤现状有着非常重要的意义.

针对城市道路交叉口的交通流特性，提出了多目标自适应优化控制方法，对单个交叉路口的不同优化指标(停车次数、延误时间、通行能力)进行分析建模，采用多目标改进粒子群算法求解，尽量满足单个路口的多个目标优化需求［1，2］.

1 交通信号配时优化模型

1.1 信号控制目标分析

交叉口信号控制目标包括延……