李劲夫

(长沙理工大学交通运输工程学院，湖南长沙 410004)

公交优先交叉口信号控制参数的多目标优化方法＊

李劲夫

(长沙理工大学交通运输工程学院，湖南长沙 410004)

公交优先交叉口的信号控制方案应平衡车辆出行者时间效益、行人出行效率和环境效益，因此，需要基于多目标优化方法优化设计信号配时参数.首先，以车辆出行者人均延误、行人过街平均延误和停车率最小为目标构建信号周期多目标优化模型;然后，基于相位乘客流量比和相位饱和度优化设计绿信比;最后，构建了多目标优化模型的粒子群算法来寻找Pareto解.应用结果表明，相比常规方法，能根据决策者喜好选择Pareto解;可尽量降低车辆出行者的人均延误，在一定程度上体现了公交优先.

交通工程;信号配时;多目标优化;粒子群优化算法

周期时长和绿信比是信号控制配时的两个主要参数，传统的韦伯斯特法以车总延误最小为目标来确定周期时长和依据各个相位车流量比来分配绿灯时间.在各种交通方式混合通行的信号控制交叉口，为了提高乘客的平均出行效率，采用公交优先信号配时方法来优化周期和绿信比，是一种提高公交车优先通行的有效手段［1－7］.王正武等［1，2］设计了一种基于规则和基于优化的自适应公交优先控制方法.该方法基于规则选择优先车辆和优先策略，基于优化确定信号参数，并且降低了人均延误，体现了公交优先.张卫华等［3］、杨晓光等［4］提……