王 晟，赵壁芳

(1.富国银行，西得梅因 艾奥瓦州 50266;2.ASDI公司，纽瓦克 特拉华州 19702)

基于内容的图片搜索引擎研究＊

王 晟1，赵壁芳2

(1.富国银行，西得梅因 艾奥瓦州 50266;2.ASDI公司，纽瓦克 特拉华州 19702)

基于内容的搜索引擎是目前搜索引擎技术发展的一个重要方向.首先介绍了基于内容的图片搜索引擎研究中的两大核心问题:图像特征提取和比对技术.接着介绍了常用的图片特征和它们的提取描述方法，以及一些常用的特征向量比对方式.然后对当前技术和成果进行分析.

搜索引擎;图像特征提取;信息存储

目前基于文本搜索引擎技术发展已经十分成熟，而这类搜索引擎的准确度除了依赖于搜索引擎系统的网页信息存储量和词汇切割的准确度以外，用户所搜寻的目标文件也是影响其准确度的一个重要因素［1，2］.如果用户着重于搜索文本形式的文件，此类搜索引擎的准确率已经很高［3］.但是，传统的基于文本搜索引擎只能分析网页中的文本内容，无法满足用户对互联网上越来越多的多媒体文件的搜索查询需求.如果用户希望搜索的是图片、音频或者视频类无法在网页中只用文本就能精确描述其内容的文件，则其准确率就会受到很大影响.因此基于内容的搜索引擎是目前搜索引擎技术发展的一个重要课题［4，5］.

基于内容的搜索引擎尝试直接分析图片、视频及音频等媒体文件，将它们根据特征分类.用户可以通过提交一幅图片或者一段音频……