基于二阶和高阶统计量DOA估计算法的对比*
2012-11-04廖春艳
长沙大学学报 2012年2期
廖春艳
(湖南科技学院数学与计算科学系,湖南永州 425100)
基于二阶和高阶统计量DOA估计算法的对比*
廖春艳
(湖南科技学院数学与计算科学系,湖南永州 425100)
阵列信号处理是信号处理的一个重要分支,而波达方向估计又是阵列信号处理的一个重要方面,一些常用的方法可以用来获得DOA估计,例如基于二阶统计量的MUSIC法,但是这些方法存在一些缺点.对比了基于二阶和高阶统计量的DOA估计算法性能,仿真结果表明,基于高阶统计量的DOA估计算法具有更好的性能,此外,还分析了基于二阶或高阶统计量的DOA估计算法的相同点和不同点.
阵列信号处理;DOA估计;MUSIC算法;二阶统计量;高阶统计量
作为信号处理的一个重要分支,阵列信号处理广泛应用在雷达、声纳、地震信息、无线通信、生物医学工程等多个军事和民用领域[1-4].
阵列信号处理是利用阵列天线对信号进行空间采样并进行处理,阵列信号处理的主要问题包括:波束形成技术——使阵列方向图的主瓣指向所需的方向;零点形成技术——使天线的零点对准干扰方向;空间谱估计——对空间信号波达方向的分布进行超分辨率估计.利用阵列信号处理技术实现对远场信号的波达方向(DOA-direction of arrival)进行估计是阵列信号空间谱估计研究的主要内容.波达方向的估计方法大致可分为两大类:一类是参数化的方法,另外一类是基于空间谱的方法.参数化的方法通常要求同时对所有感兴趣的参数进行搜索,如极大似然……
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