杜玲莉，纪再祥，周 宏，杨继唐，王 俐

（1.武汉理工大学 外国语学院，湖北 武汉430063；2.武汉航海职业技术学院，湖北 武汉430062；3.武汉交通职业技术学院，湖北 武汉430062）

一、研究背景

HNC即概念层次网络（Hierarchical Network of Concepts），它是黄曾阳创立的用于描述自然语言理解的理论框架。该框架以传统国学研究和现代语言学研究成果为基础，其核心目标是建立一种自然语言的计算机表述和处理模式，使机器能够真正实现模拟人脑的语言感知功能。［1］它以语义表达为方向，着眼于深层次的理解，冲破了以前相关理论基于文本语言形式的句法分析思路的局限性，表达呈现出概念化、层次化和网络化的特征。它面向整个自然语言理解，建立了强大而完善的语义描述体系。其内容涵盖了语句处理、句群处理、篇章处理、短时记忆向长时记忆扩展处理、文本自动学习处理等方面。“在科学上为认知科学、语言学与人工智能的研究提供了一个全新的理论框架”［2］。HNC理论模拟人脑的认知机制，特色鲜明，在自然语言理解领域独领风骚，因其在计算机理解人类自然语言方面开拓出的新路子而成为了国内目前自然语言理解和处理的三大流派之一。

该理论将人脑的认知结构划分为局部和全局两个联想脉络，而语言深层（即语言的语义层面）的根本问题正是对联想脉络的表达。根据HNC理论，全球6000多种人类的自然语言之所以能相互理解并翻译，是由于人类大脑中存在着一个概念空间，这正是人类赖以认识世界和进行思维活动的基础。……