方差分析在机动车污染物减排中的应用

2012-10-27周海阳

中国科技信息 2012年21期

关键词：标准影响

周海阳

南京审计学院数学与统计学院，江苏南京 211815

方差分析在机动车污染物减排中的应用

周海阳

南京审计学院数学与统计学院，江苏南京 211815

为了找出影响机动车减排的主要原因，本文通过二因素方差分析分别对车辆使用增加年限、车辆排放标准和车辆使用油品进行比较，最终得出车辆使用油品对机动车减排的影响最为显著。

方差分析；污染物减排

引言

方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA），又称“变异数分析”或“F检验”，由英国统计学家R.A.Fisher创立。方差分析是分析试验数据的一种常用方法，对于试验所得的数据，由于试验条件不同（即同一因素的不同水平或不同因素的各个水平）会引起试验结果有所不同；另一方面由于各种随机因素的干扰，试验结果也会有所不同，由试验条件不同所引起的试验结果的差异是系统性的，而随机因素引起的差异是偶然性的。在一个试验中，各种因素综合在一起，它们相互制约，相互依存。方差分析的目的在于从试验数据中分析出各个因素的影响及各个因素的交互影响，以确定各个因素作用的大小。

方差分析最早应用于生物和农业，其后在很多科学研究方面都得到了广泛的应用。本文利用南京车辆尾气检测实时数据监控系统，对2009—2012年四年当中4月1日—30日检测结果进行统计，通过二因素方差分析找出影响机动车减排的主要原因。