焊缝数字图像圆形缺陷的自动评级方法

2012-10-23汪孝欢牛显明张鹏林渐春光

无损检测 2012年9期

汪孝欢，牛显明，张鹏林，渐春光

（兰州理工大学材料科学与工程学院，兰州 730050）

射线照相检测具有直观、可靠、灵敏度和分辨力高等优点，因而在无损检测中占有重要地位。利用其结果可确定焊缝缺陷的类别、位置和大小，以此判断焊缝是否合格，通常的X射线焊缝底片是由有经验的专业评片人员人工评定，因此，评定结果的可靠性受评片人员的经验限制，结果往往因人而异［1］，偶然性误差较大。为提高射线检测效率、准确率和规范性，开发出一套能进行计算机辅助识别以及缺陷等级评定的软件系统势在必行。

随着计算机数字图像处理和模式识别技术的发展，基于Visual C＋＋面向对象与可视化程序设计，可对数字图像进行一系列处理并提取相应的特征参数和数量。使得利用软件自动识别出焊缝数字图像中缺陷的类型和缺陷的等级的想法成为可能。

文章以某X射线实时成像系统为平台，假设该系统得到的焊缝数字图像均为BMP格式的圆形缺陷，将BMP格式的数字图像进行一系列处理后可统计出圆形缺陷的数量（具体原理已经通过试验论证）。试验在已经检测出圆形缺陷的数量，且需要对缺陷等级进行评定的基础上，以JB／T 4730.2—2005钢、镍、铜制承压设备熔化焊对接焊焊接射线检测质量分级中的圆形缺陷质量等级标准为例，进行程序设计。试验结果表明，该方法能准确算出圆形缺陷等级。