赵 多，李思睿

随着我军士官制度的建立和不断完善，卫生专业士兵的地位不断提升，前途更加广阔[1]。加强卫生专业士兵队伍建设，提高卫生专业士兵队伍整体素质，对巩固和提高部队战斗力具有十分重要的意义。职业技能鉴定站在职业技能鉴定工作中发挥着十分重要的作用。BP神经网络 （Back-Propagati on Net work）是目前在各领域中研究和应用最广泛的人工神经网络，体现了人工神经网络理论和应用中最精华的部分，它擅长的是处理那种规律隐含在大量杂乱无章数据中的映射逼近问题。卫生专业士兵职业技能评定受到很多人为及客观因素的影响，这些影响并不是孤立的，它们之间相互联系、相互制约，形成了一个复杂的非线性系统。作为一种解决非线性系统问题的有效工具，笔者研究构建了基于BP神经网络的军队卫生专业士兵技能评定模型，并用于军队卫生专业士兵职业技能的综合评价。

1 BP神经网络评价模型

人工神经网络（Artificial Neural Net work）是由大量处理单元（神经元Neurons）广泛互连而成的网络，是对人脑信息处理功能的模拟和延伸，是一种动态学习系统。人工神经网络处理信息是通过信息样本对神经网络的训练，使其具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线性转换的能力，避免了复杂的数学推导，克服了主管因素的问题，在多变量非线性系统的建模方面有着广泛的应用。BP神经网络是目前最成熟、应用最为广泛的一种前馈神经网络，其结构由一个输入层、一个或多个隐含层、一个输出层组成，各层由若干个神经元（节点）构成，每一个节点的输出值与输入值的关系由作用函数和阈值决定，神经元可以实现输入和输出之间的任意非线性映射。……