张 洋 李训诰 林一品

（1.海军潜艇学院 青岛 266000）（2.东海舰队司令部 宁波 315000）

1 引言

潜艇及水面舰艇在海战中，先敌发现并有效地对敌进行水声对抗，先敌使用武器攻击，正确有效地进行目标特征提取是克敌制胜的前提，也是海军各型潜艇和水面舰艇急需解决的关键技术。然而，舰船辐射噪声的复杂性和多样性，同类目标信号的离散性和不同类目标信号之间的相似性，海洋环境和本艇各种噪声的污染，水声信道的特殊性，使得舰船噪声的特征提取一直是水声信号处理的一个难题。

提取舰船噪声特征，进行噪声源的识别与定位，是降低舰船辐射噪声强度的基础，因而舰船的噪声源识别已成为人们关注的焦点问题之一。传统的噪声源识别方法在时域处理范畴，主要有分部运转、时力分析、辐射效率测定和相关分析等方法；在频域处理范畴主要有谱分析方法、相关分析方法和偏相干分析方法。

小波包变换对信号具有任意的多尺度分解形式。它通过小波包分解将频带多层次划分，并能够根据被分析信号的特征自适应地选择频带。不同的小波包基具有不同的性质，反映不同的信号特性，能提供其他变换所不能提供的信号的重要特征。本文提出了一种基于小波包分解与能量特征提取的分析方法。

2 基于小波包的噪声分解与重构

小波包分析能够为信号提供一种更加精细的分析方法。它将频带进行多层次划分，对多分辨分析没有细分的高频部分进行进一步分解，并能够根据被分析信号的频率，自适应地选择相应频带，使之与信号频谱相匹配，从而提高时频分辨力，因此小波包具有更广泛的应用价值。……