辛金国，关建清

(杭州电子科技大学经济学院，浙江杭州310018)

0 引言

科技与就业一直是政府重点关注并力求解决的问题。在对城市科技竞争力的研究中，国外的相关专家学者利用SEM模型从给定基金投入的产出、成果和影响、受助企业的R＆D环境及基金组织的外部评价三个方面对韩国科技促进基金收入方面进行了评价［1］。国际比较方面，相关学者对美国和日本制造业研发投入的比较研究分析表明。研发投入和专利被引用次数将很大程度的影响经济增长水平［2］。国内研究方面，在对副省级城市［3］，以及区域中心城市科技竞争力评价研究中［4］，利用科技投入、科技产出、科技与经济社会协调发展和科技潜力四个以及指标建立评价城市科技竞争力的指标体系。另外一部分学者在对深圳市的城市科技竞争力评价研究中，利用科技产出力，科技支撑力两个一级指标，16个二级指标，运用主观赋权重方法，对全国15个副省级城市科技竞争力做了排名，并给出了再两个一级指标科技产出力和科技支撑力下的15个副省级城市的排名，通过比较分析，得出了提高深圳市城市科技竞争力的政策建议［5］。本文在前人研究的基础上，结合专家意见，建立了全面反映浙江省11个地级市城市科技竞争力的评价指标体系，利用数据挖掘软件Clementine建立关于城市就业率的BP神经网络模型，从宏观角度对城市科技竞争力对就业率的影响进行探讨，为浙江省从科技角度提高城市的就业率提供意见参考。……