郎许锋，何月顺

（东华理工大学信息工程学院，江西 抚州 344000）

1 概述

高温气候已成为人们健康、生命安全和经济安全的一个重要影响因素，近些年高温事件逐渐呈现高强度和频率的趋势。而我国尚未有比较有效和专业的中长期预测平台，本文以国家气候中心的高温热浪预报预警系统作为背景，介绍了从气象监控数据中获取原始数据，采用均生函数模型预测高温出现情况，并通过Arc GIS生成最终的图形产品。

由于气象数据按照时间序列具有明显的震荡特征，传统的灰度、指数平滑模型在这方面的预测效果并不理想。均生函数模型借助多元分析的手段，分析原始数据序列，构建一组周期函数，经过分析元数据和该周期函数后，建立相应的统计模型，通过此模型可以对历史资料进行拟合或者对未来趋势的预测，从而很好的应用于解决时间序列预测问题，它既可以作多步预测，又可以较好地预测极值，因此，本文利用均生函数统计方法与周期分析原理，实现对每年4~9月未来1个月中国范围内大于或等于35℃高温天气预测。

2 气象检测数据获取

通过Fortran函数调用，从国家气象信息中心MDSS实时库中获取常规地面天气要素，首先以文本文件的形式，分类存放在本系统自治的存储设备中，再对各种文本文件解析入库。从文件库和数据库中获取相应的气象数据，根据用户定制的任务生成相应的数据产品，如各测站周降水资料、各测站月最高（最低）温度等ASCII码文件，提供给产品生成模块使用。……