李 旺，唐少先

(湖南农业大学 信息科学技术学院，湖南 长沙 410128)

农业是我国经济发展的基石。随着生活水平的提高，人们对日常农作物的品质要求也越来越高，农作物病害是限制农民生产的重要因素，由于病害损失巨大，直接影响农作物市场销量。

目前在实际生产中，农民主要依靠自身经验，凭感觉地对作物病害进行诊断。虽然这也取得了一定的效果，但农民毕竟不是专家，并且识别能力有限，往往在作物的病害程度比较重时肉眼才能识别，这样就不能做到“对症下药”和及时防治。如此依靠人的视觉系统再凭丰富的经验（主观、局限、模糊），不足以说明识别病害的科学性。传统的病害检测方法不仅费时费力，还严重影响病害预报准确率。

随着计算机图像处理和识别技术的发展，给作物的病害准确识别带来了可能。及时、快速的发现并识别农作物病害，为及时正确采取相应措施防治病害，减少病害带来的损失具有重要意义。为此，论述了图像处理在农作物病害识别中的国内外研究现状。

1 基于图像处理的农作物病害识别概述

农作物得病后，其新陈代谢会发生一定的改变，这种改变可以引起植物细胞和植物外部形态的改变，绝大多数会在叶子上表现出来，使叶子的颜色、形状、纹理发生变化。由于其致病的病原物的不同，形成了对植物的主要危害部位的不相同。因此，这就为我们采用图像处理和模式识别技术，通过农作物的病叶来判断农作物的染病情况提供了可能。……