吉祝美，方 里，张 俊 ，马晶晶

(江苏省盐城市环境监测中心站， 江苏 盐城 224001)

河流监测一般按照GB 3838—2002《地表水环境质量标准》确定的24个基本项目进行分析，由于项目众多，要将所有项目全面评价到位显得比较困难。由于这些项目相互之间有一定的相关性，我们就可以运用主成分分析法选取少数几个互相无关的指标来代替它们进行评价。主成分分析方法(PCA法)是一种将多维因子纳入同一系统中进行定量化研究、理论比较完善的多元统计分析方法，在解决很多实际问题时取得了较好的效果[1－2]。

1 主成分分析法原理

主成分分析法是一种降维处理技术的数学变换方法，其基本思想就是设法将原来众多且具有一定相关性的指标，转化成少数几个综合指标。该方法主要研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关。

进行主成分分析的主要计算步骤为[3－5]:

(1)根据研究问题选取指标与数据。

(2)进行指标数据标准化，以消除不同指标之间的量纲影响。

(3)进行指标之间的相关性判定，确定待分析的原始变量是否适合进行因子分析。

(4)确定主成分的个数m。主成分个数提取原则:①只取特征根λ＞1时对应的主成分;② 累计百分比达到80% ～85%以上的λ值对应的主成分;③根据特征根变化的突变点决定主成分的数量。

(5)确定主成分Fi的表达式。

(6)进行主成分Fi的命名。

(7)计算综合主成分值并进行评价与研究。……