丁培林，张光红，曾 昶，朱 晶，张 坤

(遵义市环境保护监测中心站， 贵州 遵义 563000)

根据环境空气质量标准[1]，目前评价环境空气质量指标的参数主要是可吸入颗粒物(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)。空气质量预报也就是对未来某一区域内此3项污染物浓度值的预测，它以区域内环境空气质量现状监测和未来该区域内污染物排放预测为基础。环境空气质量预报有多种方法，限于条件，监测站系统一般采用历史数据回归法，通常认为未来时段的污染物浓度与气象因子有关，基本忽略了地形条件、源强变化等对污染物分布的影响[2－3]。遵义市确定采集的气象因子是风速、气温、温差(今日气温与昨日气温之差)、气压、压差(今日大气压与昨日大气压之差)、湿度6项，这与我站气象系统提供的参数相吻合。

1 回归概述

回归的过程是把污染物浓度当作因变量，各气象因子当作自变量，所要参与回归计算的历史数据(样本)在统计学上叫作“序列”，可以简单地理解为在实验室内作标线时所要准备的浓度点。这实际上是一个因变量对多个自变量的多元回归形式，并假设它们是多元线性的[4－5]。关于“序列”，我们的经验是样本量不宜取太多，在保证统计精度和计算速度的前提下，我们选取了最近三十天的历史数据，并随着日期延续不断更新，例如，今天(8月30日)选取的“序列”是8月1日至8月30日三十天的历史数据，明天(8月31日)选取的序列将是8月2日至8月31日的历史数据。编制预报的多元回归“序列”是预报的前提。……