卫保国，胡清华

（西北工业大学 电子信息学院，陕西 西安 710129）

二代证人脸识别的多姿态虚拟样本生成方法

卫保国，胡清华

（西北工业大学 电子信息学院，陕西 西安 710129）

使用第二代身份证照片作为训练样本进行人脸识别属于典型的单样本问题，由于没有充分数量的训练样本，会造成常规的人脸识别算法识别率低下，甚至无效的问题。为此采用虚拟样本生成方法，并针对遇到姿态变化较复杂的人脸时，识别率不高的问题，提出了一种新的多姿态的虚拟样本生成方法，通过模拟人脸侧向旋转、俯仰和立体旋转等增加有效的训练样本，再使用鲁棒性较好的HMM进行人脸识别。在自建的身份证人脸库上进行测试，实验结果显示，该方法在一定程度上减弱了人脸姿态的变化对识别率的影响，并取得了较好的识别效果。

人脸识别；第二代身份证；单样本；虚拟样本生成；隐马尔可夫模型

我国第二代身份证的使用，为人脸识别的应用奠定了重要基础[1]。第二代身份证芯片内存储了个人实名信息和人脸正面照片，可以通过设备自动获取身份证所有人照片的特性，使得获取人脸识别所需的人脸图像训练样本极为便利。由于二代证的实名性及广泛性，因此使用二代身份证进行人脸识别具有很高的实用价值。

文中选取二代身份证照片作为人脸识别的训练样本，进行人脸识别研究。使用二代身份证照片进行人脸识别时，只有一张训练样本，如果此时使用常规的算法进行人脸识别，那么识别率会变得极其低，或者算法失效，这就是人脸识别的单样本问题[2-3]。……