王 欣， 黎 鑫， 胡 磊

（1.蚌埠汽车士官学校 运输指挥系，安徽 蚌埠 233011；2.蚌埠汽车士官学校 干部轮训大队，安徽 蚌埠 233011）

一种针对JPEG图像的通用隐写分析算法

王 欣1， 黎 鑫1， 胡 磊2

（1.蚌埠汽车士官学校 运输指挥系，安徽 蚌埠 233011；2.蚌埠汽车士官学校 干部轮训大队，安徽 蚌埠 233011）

提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析算法。该算法提取了15个具有良好分类特性的特征参数，输入构建的LS-SVM分类器，以达到检测载密图像的目的。实验结果表明，该算法的检测正确率较高，检测速度快，能够实现针对各类JPEG载密图像的有效检测。

隐写分析；DCT系数；特征参数；JPEG图像

近几年来，随着信息隐藏技术[1]的迅速发展，越来越多的人开始关注隐写分析技术[2]的研究。隐写分析的目的是检测数字载体中秘密信息的存在性，一方面，它可以促进信息隐写技术安全性的提高，推动信息隐写技术的实用化；另一方面，有助于发现不法分子的秘密通信，预防恐怖事件的发生，维护国家和社会公共安全。目前，各国学者都致力于研究具有通用检测性能的隐写分析算法，能够针对某一类或几种隐写算法进行检测，但是通用隐写分析算法存在提取特征难、检测正确率低、实时检测效果差等弊端。

文中在对原始图像和载密图像的DCT系数进行统计分析的基础上，提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析算法。该算法提取15个具有一定区分能力的特征参数组成特征向量，作为LS-SVM分类器的输入，通过自学习的训练过程得到检测载密图像的分类器，以达到检测载密图像的目的。……