周 伟 2，曹银贵 2，乔陆印

（1.中国地质大学（北京）土地科学技术学院，北京100083；2.国土资源部土地整治重点实验室，北京100083）

1 引言

自20世纪90年代以来，国内土地管理人员和学者分别从区域[1-3]、城镇[4-6]、开发区[7-9]和宗地[10]等不同尺度上开展了土地节约和集约利用研究，探索适合中国国情的节地型经济社会发展之路。利用统计分析和计量经济手段来分析城市土地集约利用状况、探究城市土地集约利用过程的动因是常用的一种方法。目前，很多研究采用了如多因素综合指数[11-13]、层次分析法[14-15]、极限条件法[16]、主成分分析法[8，17-19]、模糊评价法[20-21]、信息熵值法[22-23]、理想值修正模型[10，24]、人工神经网络[25-26]等定量方法，对中国城市土地集约利用状况进行实证研究，为中国城市土地的集约利用和可持续发展提供了很好的思路。

土地集约利用目标具有多元性，影响因素众多，因此多因素综合评价法是城市土地集约利用研究中采用最多的方法，但多因素综合评价法在一定程度上存在人的主观判断、选择、偏好对结果的影响，从而降低了方法运用的严谨性[27]；同时，多因素综合评价法不能反映土地集约利用潜力挖潜的目标和方向，忽视了各指标的均衡性，也不能动态反映土地集约利用潜力的挖潜方向。因此，探索具有现状分析、问题诊断、潜力评估和政策指导多种功能的土地集约利用评价技术，可为全面准确把握土地集约利用特征与问题，加强土地集约利用政策创新提供技术与方法支撑[28]。……