杨励雅，邵春福

（1.中国人民大学公共管理学院，北京100872；2.北京交通大学交通运输学院，北京100044）

居民居住选址直接影响城市居住空间结构的形成与演进，且在很大程度上决定城市通勤交通模式，还与住房制度改革、房地产市场等制度经济因素具有深刻的联系，因此一直是交通、地理、房地产等领域的研究热点[1-5]。

空间相关性是研究居民居住选址时应考虑的关键因素。正如Tobler[6]提出的“地理学第一定律”中所述“空间上分布的事物是相互关联的，且距离近的事物之间的相关性大于距离较远的事物之间的相关性”。目前国内外有关居民居住选址建模的研究中[1-5，7]，对备选方案之间空间相关性的考虑不足，这主要是计算模型的限制所致。

基于随机效用最大化的离散选择模型是居民居住选址研究中最常用的分析方法。其中，多项Logit模型应用最为广泛，例如Gabriel[1]和Guo[2]构建了居民居住选址的MNL模型，并利用模型计算结果进行了预测分析。但由于MNL模型具有IIA性质，即假设备选方案之间是相互独立的，因此将MNL模型应用于空间方案选择中可能会导致预测的失误[8-9]。随后出现的巢式Logit模型允许每个“巢”内的备选方案之间具有相关性，能在一定程度上克服MNL模型的IIA性质。Hunt[3]、Boots[4]、Deng[5]、Abraham[7]等利用NL模型研究了居民居住地选择及其他空间选择问题。NL模型尽管考虑了空间相关性，但在建模时要求研究者事先确定“巢”以及每个“巢”内备选方案的个数，即备选方案集合被人为地划分为多个相互独立的子集合，主观性较大[10]。……