何 利，赵志元

(重庆邮电大学计算机学院，重庆 400065)

0 引言

近年来，计算系统的应用速度已经快速发展并呈爆发趋势。计算系统应用提供商为了向用户提供一个安全稳定的使用环境，必须确保计算系统在任何时间都保持高的服务质量(quality of service，QoS)以满足客户的需求。当前计算系统的主要模式是云计算［1］，云计算本质上就是基于行业领先技术搭建的，集硬件、软件、网络基础设施、数据中心为一体的应用导向性的服务平台，它将企业的各类信息化需求按功能拆分成不同的模块，以标准化组件的形式集成在这一平台之上。云计算所提供的应用服务均通过互联网提供给使用者，“云”中的资源对使用者来说可以随时获取、按需使用、随时扩展、按使用付费。服务可靠性是云服务的关键点，但是很多云服务事故说明云计算提供的服务并不都是绝对安全可靠的:如亚马逊云计算数据中心故障和香港昂平360缆车故障。同时云用户并不是都对同一个服务可靠性级别表示满意，根据统计［2］，45%的云用户对99.9%的云服务可靠性满意，即每个月云平台可能会发生45 min的非计划性当机;14%的云用户愿意为99.99%(即每个月只发生大约4 min的非计划性当机)的服务可靠性多支付至少25%的费用;6%的云用户则愿意为99.999%及其以上的云服务可靠性多支付至少50%的费用。因此，云平台的服务可靠性应该作为一种弹性服务向顾客提供，给予用户更多的付费选择，那么建立云服务可靠性的量化模型就是当前云计算进一步市场化的必要研究内容。……