基于云存储的分组域监测系统
2012-09-20雒江涛李晴川
雒江涛,李晴川
(1.重庆邮电大学通信网与测试技术重点实验室,重庆 400065;2.重庆重邮汇测通信技术有限公司,重庆 400065)
0 引言
随着3G网络的日趋完善,高速移动数据业务成为电信业务发展的新重点,提高数据分析能力,并对市场动向做出快速反应,对电信提升企业核心竞争力,优先抢占市场显得尤为重要。分组域监测系统正是为了监测现网运行状况,对网络异常实现实时告警与跟踪,为网络维护、优化提供便利的平台,该系统最基本、最核心功能是协议分析、呼叫跟踪,此外还提供网络告警和预警,精细化的网络性能分析、业务性能分析和用户行为分析、自定义专题分析等功能。
目前电信有几十套相互独立的监测系统[1],各系统之间均没有一个统一的接口规范,系统一般都可分为采集、处理、应用3部分,各自的采集、处理与应用均相互独立实现,系统内部采用私有接口或内部协议,生成不同的原始信令数据格式和呼叫详细记录(calling detail records,CDR)字段,系统间难以实现信令数据的共享,在很大程度上限制了上层跨系统综合性应用的拓展实现,并大大降低了系统的灵活性,增加了运营商成本投入。云计算和云存储技术的出现为电信建立统一信令监测平台[2]带来契机,目前通信、互联网业界已有成功商用云存储技术的案例,如国外五大主流云存储厂商:苹果iCloud,亚马逊 Cloud Drive,Dropbox,微软 SkyDrive,Google Drive;国内:淘宝的 Ocean Base,支持每秒PByte级的OLAP(on-line analytical processing)数据分析,提供每天TByte级复杂关系的数据的存储。因此,电信运营商要求分组域监测系统必须全面支持云计算和云存储技术,建立统一信令监测平台,组成电信自己的“e云”[3]。……
