宋海靖 陈晓敏 张联禾

（中国飞行试验研究院，陕西 西安 710089）

随着航空机载设备不断集成复杂化，而外场维护信息化程度较低等问题，导致排故成为飞机不必要停放的重要因素之一。长期以来，外场故障诊断基本靠人工完成，机务人员依据告警信息，查阅维护手册确定可能的隔离方法，需用替换法逐步隔离出故障件。若遇到的故障在排故手册中无相应索引，机务人员只能靠实践经验和智慧来诊断，主观性强。本文正是基于上述思路，总结以往飞机排故实例，基于专家知识建立一个故障诊断系统，以期提高机务人员排故效率和飞机试飞任务率。

当前，国内关于故障诊断的研究较多，但实际应用于机务维修系统的较少[1]，国内现有的故障诊断系统为西南航空开发的“波音737飞机故障诊断与维修指导系统”。但考虑到软件本身基于民航系统，且成本昂贵，加上试飞阶段军民机型号较多，各机型故障排故方法存在的不兼容性，直接引入软件系统意义不大。本文建立的故障诊断系统，基于外场维修实践，故障发生后，能基于专家经验对隔离方法进行优化决策，为机务人员提供最佳解决方案；若信息库无此类故障，则基于IEMM分析，查找故障件线路图，快速诊断隔离故障。

1 故障诊断系统架构

依据专家系统原理[2-3]，本文所构建的故障诊断专家系统主要组成有：基于故障信息获取的信息库、基于专家打分法的知识库、基于灰色关联分析法的推理机制及IEMM人机界面等部分，系统的总体结构如图1所示。……