杜丽美

（长治学院计算机系，山西长治 046011）

几种常见的图像去噪算法研究

杜丽美

（长治学院计算机系，山西长治 046011）

基于图像在传输过程中会受噪声的影响，系统地阐述了噪声的种类以及图像的去噪原理，并且在此基础上研究了几种常用的图像去噪算法，最后给出了两种性能指标来判定图像去噪算法的优劣。

噪声；模板；均值去噪；中值去噪；PSNR；NMSE

图像在传输和接收的过程中会不可避免地受到多种因素的影响而产生噪声，这样就使得图像变得模糊和不清晰，严重影响了图像的质量，而且对图像的后续处理比如说：图像的边缘提取、图像的分割等带来了不便。因此图像去噪是重中之重，图像去噪的好坏，直接影响后续工作的成败与否。

我们就图像去噪的整体过程作一个详细的讲解，其中包括噪声的种类、图像去噪原理［1］以及图像去噪算法［2-5］这三方面的内容。

1 噪声简介

我们在采集图像的过程中，由于种种原因使得采集到得图像与原图像相比产生了模糊、不清晰等现象，这种情况我们就称在采集到的图像中产生了噪声。噪声是一幅图像中不希望有的部分，因此对于一副添加了噪声的图像我们的主要目的是应用怎样的方法将噪声去除。

噪声的形式是多种多样的，常见的噪声有高斯噪声和脉冲噪声［1］，其中高斯噪声是指对应的概率密度函数服从正态分布的一类噪声，脉冲噪声是一种随机噪声，它反映到图像上就像椒盐粒一样以黑白两种灰度级随机撒在图像上，而且噪声只会对一部分像素产生影响，因此常用其所占的百分比来表示脉冲噪声的强弱。……