基于分布式多图像处理器的医学影像体绘制算法

2012-09-09商洪涛唐辉徐

中国医学装备 2012年8期

商洪涛唐辉徐涛

商洪涛①唐辉①徐涛①

目的：计算机医学图像处理具有所需计算量和计算涉及数据量巨大的特点，需将高性能计算技术应用于计算机医学图像处理中，以适应计算涉及数据量大和计算速度快的要求。方法：计算统一设备架构(CUDA)技术可使图像处理单元(GPU)进行通用并行计算，使其能够提供强大的计算能力。由于分布式并行计算是实现高性能计算的主要方式，故提出一种实用的分布式并行计算模式，即基于分布式多GPU的并行计算模式，其中多台计算机将使用消息传递接口(MPI)并行编程环境配置成分布式集群系统。结果：以医学影像体绘制算法为例分析该计算模式，使得其算法计算时间较短，计算效率较高。结论：使用MPI集群和GPU进行算法加速，可很好地解决无法实现医学影像的实时三维重建的问题。

分布式多图像处理单元；光线投射体绘制；医学影像处理；算法

近年来，随着计算机科学技术的快速发展，在医学领域可以利用计算机获取、存储、传输、处理各种医学影像和医学管理信息，从而极大提高了工作效率。医学与计算机科学技术相结合的边缘学科的大量涌现对医学的快速发展起着重要的作用。计算机应用技术在医学中的应用主要包括：计算机辅助诊断和辅助决策系统、医学信息系统、卫生行政管理信息系统、计算机医学图像处理与图像识别系统等。