徐 钊，温小荣，佘光辉

(南京林业大学森林资源与环境学院，南京 210000)

近年来，遥感成像分辨率不断提高，在林业中的应用从低空间分辨率要求的大尺度野外森林资源监测，到对纹理光谱均有较高要求的城市森林、园林资源统计等工作，如近年升空的World-View－1、Geoeye－1(多光谱波段)分别达到了0.5 m、2.5 m级分辨率，这两颗卫星进入民用领域时间很短，却已先后在盐城丹顶鹤生态湿地、吉林查干湖自然保护区、南京中山陵等地的相关研究中得到应用，随着其在各个领域的挖掘不断深入，影像的信息标准也不断提高，如何有效地处理多源信息在描述同一地物时的准确解译问题是一大焦点，而具有高空间、高波谱分辨率、低信息冗余的遥感影像是解决这一问题的重要途径［1］，但就目前而言，类似Geoeye－1的米级数据仍不能满足现实需求，如城市中散生单木仍难以识别，多源影像融合技术正是基于这一诉求，经过对多通道源所采集的关于同一场景图像的预处理，提取互补信息，融合成信息量更丰富、更准确的新图像。其融合质量的好坏直接关系到数据的解析度与可用性，关于融合质量评测，主要分为主观法和客观法［2］，前者多为拥有专业背景知识的人员通过目视判断，此方法与人眼保持了较好的一致性，但缺乏具体评价标准，应用局限性大;后者常采用定量评价模型，以多通道像元值为数据源，经过计算得到科学指标。客观评价方法经过多年的发展，从完全基于全幅像元统计，到引入信息理论，再到基于特征参量，其趋势是充分考虑人的视觉机制和对不同区域的重视程度［3］。……