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近红外光谱技术快速检测狭鳕水分、脂肪和蛋白质的含量

2012-09-06左克利赵田田

食品工业科技 2012年23期
关键词:方法模型

左克利,史 岩,*,徐 坤,赵田田

(1.青岛农业大学食品科学与工程学院,山东青岛266109;2.青岛农业大学中心实验室,山东青岛266109)

狭鳕(Alaska Pollack,wall-eye pollack),俗称明太鱼或朝鲜明太鱼,是鳕鱼中的重要种类,隶属鳕形目,鳕科,狭鳕属,广泛分布于太平洋北部[1]。其蛋白质含量高,脂肪含量低,特别适宜大规模工厂化、标准化加工生产,可加工成鱼片、鱼糜、鱼粉、鱼油等多种产品,具有很高的经济价值。由于地域、生长坏境以及生长时间的不同,造成鱼体内的水分、脂肪、蛋白质存在较大差异,所以加工前需要对其成分进行测定,同时还可以辨别鳕鱼的真伪,但传统方法比较复杂,且时间长。因此,建立合理、快速地测定组成成分的方法对评价狭鳕的加工尤为重要。近红外光谱技术(NIRS)是近年来迅速发展起来的一种绿色检测技术,因其快速、无损、操作简便、环保等特点广泛应用于石油化工、医药、农药等领域[2]。栾东磊[3]研究养殖大黄鱼脂肪含量及鲜度K值的近红外快速检测模型,结果表明大黄鱼脂肪含量的近红外分析模型相关系数为0.901,RPD值为3.03,可以用于实际检测。黄艳等[4]在利用近红外漫反射光谱对白鲢鱼糜的研究中得到相关系数大于0.98的较好结果。Uddinm等[5]利用配有光纤探头的近红外仪通过透射光谱测定鱼糜的水分和蛋白质含量。但是,透射对样品的厚度有较高的要求,在实际应用时也容易造成误差。本实验拟通过拟合狭鳕鱼的漫反射光谱和化学值建立近红外模型,无需对样品进行预处理,只需采集待测样品的近红外光谱即可快速预测狭鳕鱼水分、蛋白质、脂肪的含量,以期为检测狭鳕组成成分提供方法。……

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