陆光宇，丁迎迎

(1.海军装备部电子部，北京 100841;2.江苏自动化研究所，江苏 连云港 222006)

目前有关对敌作战意图识别的理论研究刚刚起步，公开发表的文献中，对空中、水面目标的意图识别研究比较广泛［1-6］，对水下目标的意图识别涉及较少［7］。从战争层次上，对敌战术意图识别更加具体，识别的实时性要求也更高，在水下作战中需求更为强烈。因此，本文主要针对水下平台的对敌战术意图识别进行探讨。

1 意图识别的一般过程

意图识别的一般过程为:根据信息源提供的信息，进行敌作战意图特征提取，然后通过一定的识别推理机制，得到对敌作战意图的识别结果。从使用信息角度看，除利用目标实时数据形成的战场态势外，还涉及多种因素，如敌我双方采用的战术、武器装备性能、环境约束等;特征提取和意图推理是意图识别的核心，采用不同的推理理论和算法就构成不同的识别方法，目前所用方法主要有:模板技术、证据理论、专家系统、黑板模型、贝叶斯网络技术等。

2 意图识别框架建立

建立意图识别框架是对敌意图识别的首要任务。不同的作战应用具有不同的意图识别层次，通常主要针对敌方作战平台承担的作战任务或即将采取的行为进行考虑，公开文献中建立的意图识别框架主要有:{侦察、监视、攻击、突防}［2］;{进攻、防守、撤退}［3］;{反舰作战、护航运输、反潜作战、扫雷作战}［4］;{巡逻、防空、搜潜、攻击、规避}［5］。文献［1］还提出根据我方承担的任务不同确定敌战术意图识别内容，以海战场为例，当我方承担进攻任务时，则应着重识别敌方的主要兵力配置是否发现我方的进攻企图等;当我方承担防御任务的时候，则应着重识别敌方主攻方向，敌方的攻击方法和发动攻击的时间等。……