何泽慧，彭士涛

（交通运输部天津水运工程科学研究所水路交通环境保护技术交通行业重点实验室，天津300456）

大气环境影响预测是环境影响评价的一项重要内容，为准确评价项目实施后对周围大气环境的影响，需采用合适的大气预测模型。但在模型的应用过程中，由于不同的应用人员在参数的来源、理解和分析程度等方面存在差异，导致参数的选择不同，并致使预测结果不一致［1］。因此，对模型中的参数进行敏感性分析，能够把复杂模型中的参数按重要性排列，了解参数变化对预测结果的影响程度，是正确使用模型的前提条件。而目前有关预测模型的参数敏感性分析研究较少［2］，为此本文以区域污染面积和TSP 日均浓度最大值作为研究对象，以散货中转码头为应用实例，研究EIAProA2008 软件中AERMOD 模型的污染物粒径分布、地面粗糙度、地表湿度3 个参数的敏感性［3］，并确定了区域污染面积和TSP 日均浓度最大值相对最大时所对应的参数条件，为模型的应用、预测复核及技术评估提供参考。

1 AERMOD 模型及参数敏感性分析方法

1.1 AERMOD 模型

本次应用实例为散货中转码头，按照实际排放情况设定无组织排放源，选择颗粒物TSP 作为预测污染物，使用《环境影响评价技术导则——大气环境》（HJ2.2-2008）［4］中推荐的AERMOD 模式进行预测计算，应用计算软件为EIAProA2008。

AERMOD 适用于定场的烟羽模型，是一个模型系统，包括三方面的内容：AERMOD（AERMIC 扩散模型）、AERMAP（AERMOD 地形预处理）和AERMET（AERMOD 气象预处理）。

AERMOD 功能包括对垂直非均匀的边界层的特殊处理，不规则形状的面源的处理，对流层三维烟羽模型的处理，在稳定边界层中垂直混合局限性和对地面反射的处理，在复杂地形上的扩散处理和建筑物下洗的处理。……