天空背景下一维红外小目标检测技术研究

2012-08-27刘俊伟陈少华苟新禹

电光与控制 2012年11期

刘俊伟，陈少华，方斌，胡晨，苟新禹

(1.空军工程大学航空航天工程学院，西安 710038; 2.中国人民解放军94783部队76分队，浙江长兴 313130)

0 引言

作为红外探测技术的核心内容之一，红外小目标检测技术一直是人们研究的重点和难点。Dohono在小波变换基础上提出的小波阈值量化去噪的方法，因其低熵性、多分辨率特性、去相关性、基函数选择灵活等特点在红外检测领域得到了广泛的应用，但小波阈值量化去噪也存在着明显的缺点和不足。硬阈值法将细节系数“一刀切”，丢失了目标信号中的高频部分;软阈值法估计出来的小波系数与原始信号的小波系数之间存在恒定的偏差;在处理含缓慢起伏背景的一维红外小目标信号时，近似系数中依然包含着大量的细节系数(即噪声信号)，再加上红外小目标信号存在的幅值低、能量小、细节特征不明显等因素，致使仅仅对细节系数进行量化，并不能够有效地去除全部噪声，容易出现漏警、虚警等情况，严重降低了检测后信号的信噪比和检测概率。针对上述问题，提出了一种改进的小波阈值函数，并通过对近似系数进行Top－Hat滤波，有效地消除了原始信号中的噪声信号和背景信号，实现了一维红外小目标信号的检测。仿真结果表明，该算法能够有效地去除噪声、提高信噪比。