董 涛， 刘付显， 李 响

(空军工程大学防空反导学院，西安 710051)

0 引言

战术弹道导弹(Tactical Ballistic Missile，TBM)具有大跨度、高空高速、小RCS等特性，导致末段探测和拦截TBM的时间窗口仅为100 s左右。反导任务规划(Anti TBM Mission Planning，ATMP)必须以自主方式为主，快速统筹多种作战资源，严格按照高、精、准的时空要求规划整个作战任务执行过程［1－3］。任务分解是ATMP的基础和前提，目标是分解出高内聚、低耦合的任务序列，为ATMP后续任务(如任务调度、冲突消解等)的顺利执行奠定基础。

现有的任务分解方法过度依赖经验，分解结果带有较大的随机性和主观性，缺乏客观、快速、有效的方法来准确评估任务分解方案的优劣程度。针对此问题，引入内聚系数和粒度［4］的概念，提出基于内聚度和粒度的作战任务分解评估策略，以提高任务分解的柔性和可控性。

1 任务集的内聚度分析

内聚度是任务集内部各子任务关联紧密程度的量化值［5］，可作为任务分解的度量依据。任务集的内聚度越大，耦合性越弱，任务复杂性越低。分解作战任务时，首先聚类为模块化的任务集，再分解为内聚度更强的子任务集，再逐步分解为可直接执行的元任务序列。

1.1 任务关联矩阵

反TBM作战任务包含预警探测、目标截获、跟踪识别、火力拦截、杀伤效果评估等任务。任务之间因资源、时间、空间、时序等存在信息关联，构造任务关联矩阵(Task Associated Matrix，TAM)描述任务之间的关联［6］。TAM是一个N×N阶方阵，N代表任务的数目，矩阵的行和列分别对应不同的任务。矩阵对角线元素代表任务本身，令 rii=0，其他元素用 rij(i≠j，i，j=1，2，…，N)表示。……