段显明 许 敏

(杭州电子科技大学管理学院，浙江杭州310018)

20世纪90年代以来，环境问题已经严重的制约了我国经济的可持续发展，成为影响社会和谐的突出因素。在经济增长与环境污染关系的研究中，针对EKC假说的相关研究最为普遍，但有学者认为一些国家或地区并不存在EKC曲线关系［1］.此外，EKC模型主要有两大局限性:一是在非平稳时间序列条件下，模型的残差过程可能会出现“伪回归”现象［2］;二是该模型只反映了经济增长对环境污染的影响，而忽略了环境污染与经济增长的反向作用，因此可能使变量产生内生性偏差［3］。而VAR模型则弥补了EKC的缺陷。但是，国内外学者运用VAR模型研究经济增长与环境污染两者关系时，通常是基于单国家或地区的时间序列数据。如 Chebbi等［4］、刘坤等［5］、吴丹［6］等对各个地区的经济增长与环境污染关系进行了分析模拟。VAR主要考虑了变量之间的时间效应，但是变量之间的地区效应如何研究?本文采用面板向量自回归模型(Panel Data Vector Autoregression，PVAR)研究两者之间的动态关系，主要通过脉冲响应函数和方差分解来考察。

1 研究方法与数据说明

1.1 研究方法

本文采用的是面板向量自回归(PVAR)方法。PVAR模型主要步骤有三个:①利用GMM方法估计相关系数;②脉冲响应函数;③通过方差分解进一步说明各个影响因素的大小。本文估计了一到四阶滞后的PVAR模型，蒙特卡洛仿真500次，根据AIC准则，确定最优滞后阶数为三阶。式子如下:

1.2 指标选取与数据说明

本文选取1997－2009年中国30个省(西藏除外)为样本区间，采用各省人均GDP(gdp)来衡量经济发展水平，并以1996年为基期。……